Programmet ska främst möta behovet av ingenjörer med kompetens inom AI, maskininlärning och reglerteknik som kan hantera utmaningarna med hållbar utveckling. Cybernetik, master. Kolla vad som gäller för just din utbildning på respektive program eller kurssida.
Kursen vänder sig till studenter på avancerad- och forskarnivå i datalogi och liknande fack som ingenjörsvetenskap och statistik. Kursen behandlar frågan hur datorn kan lära sig från tidigare erfarenheter. Den ger en översikt över maskininlärningsområdet och beskriver ett antal inlärningsparadigm, algoritmer, teoretiska resultat och tillämpningar.
7,5 högskolepoäng, Deltid 25%, Distans, Ortsoberoende. Kursinformation. Termin. Ort. Nu kan vi alla bli robottränare.
Markera för att jämföra. Högskolan Väst. Grundnivå (Högskole- och Kandidatexamen etc). Distans. Visar 1-3 av 3 träffar. En grundutbildning.
enda bildruta i Final Cut Pro. Upp till tre gånger snabbare maskininlärning i appar som utnyttjar den 16-kärniga Neural Engine i M1-chippet.6
Modul 2 - Fallstudier Här presenteras fallstudier från olika tillämpningsområden och viktiga tekniska nyckelfrågor diskuteras, t.ex. hantering av brus, feature extraction, urval och inlärningsalgoritmer för att utveckla sådana system. Maskininlärning och statistik - Masterprogram i dataanalys 2021/2022. Som dataanalytiker (data scientist) kommer du att lära dig utvinna värdefulla insikter ur en av de viktigaste resurserna i dag - data.
Kursen kommer att fokusera på tillämpad maskininlärning, där vi lär oss vilka algoritmer och metoder som kan tillämpas på olika typer av data. Målgrupp. Denna kurs är för yrkesverksamma som arbetar professionellt med programmering och utveckling – oavsett bransch eller sektor.
Kursplan för Djup maskininlärning för bildanalys. Deep Learning for Image Analysis. 7,5 högskolepoäng.
Använd de senaste metoderna inom maskininlärning för att förvandla stora mängder information till övergripande kunskap. Introduktionen syftar till att ge en översikt av maskininlärning (ML) och bearbetningstekniker för Big Data och relaterade delämnen med fokus på underliggande teman. Modul 2 - Fallstudier Här presenteras fallstudier från olika tillämpningsområden och viktiga tekniska nyckelfrågor diskuteras, t.ex.
Cervera outlet västerås
Deep Learning for Image Analysis. 7,5 högskolepoäng. Kurskod: 1MD120. Utbildningsnivå: Avancerad nivå.
Programsammanhållande kurs i maskininlärning Innehåll visas utifrån dina val Om du inte hittar någon sida, schemahändelse eller nyhet på din kurswebb kan det bero på att du inte ser den kursomgången/gruppen inom kursen som innehållet tillhör. Dock tror jag alltid att du kommer tjäna som maskininlärning-forskare på att vara överjävligt bra på att programmera om du faktiskt vill få något gjort. Och då är det hands-on-erfarenhet som gäller. Det får du på datateknik.
John kjellström stureplan
månadsspara fonder seb
månadsspara fonder seb
fanns fore cia
hur många barn per personal i förskolan
Algoritmer för maskininlärning och slutledning. Kurs. DIT381. Avancerad nivå. 7,5 högskolepoäng (hp). Vår 2021.
Följande områden tas upp i kursen: • grundläggande statistiska koncept. • övervakad och oövervakad inlärning. • linjär och polynomial regression. • logistisk regression.
Vi har nu utvecklat en ny endagskurs om maskininlärning och AI, där jag har konstruerat kursmaterialet och kommer vara lärare. Kursen passar
Institution. Institutionen Denna utbildning kan också hållas hos dig eller som online-utbildning särskilt för ditt företag. I det här fallet kan kursagendan också anpassas efter dina behov 13 jul 2020 Syfte. Kursen introducerar studenterna till moderna metoder i maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk.
4. Genom svensk eller utländsk utbildning, praktisk erfarenhet eller på grund av någon annan omständighet har förutsättningar att tillgodogöra dig utbildningen. Utöver detta kräver vissa utbildningar särskilda förkunskaper och/eller villkor. Se nedan vad som gäller för just denna utbildning.